王 煒

個人簡介

王煒，2003 年加入成都索貝，現(xiàn)任執(zhí)行總裁兼首席技術(shù)官。2008 年，2011 年，2012 年分別獲國家廣電總局科技創(chuàng)新一等獎、突出貢獻獎及國家科技進步一等獎。正高級工程師，廣電總局第九屆科技委員會委員。

獲獎感言

感謝評審委員會各位專家對我工作的肯定，感謝行業(yè)內(nèi)各位領(lǐng)導(dǎo)、專家長期對我的支持和幫助，感謝成都索貝公司給了我這個平臺，我將一如既往努力工作，為新聞科學(xué)技術(shù)做出新的貢獻。

專訪內(nèi)容

1. 回顧從事本行業(yè)以來，傳媒技術(shù)發(fā)展進程中的變化

從事本行業(yè)二十余年，傳媒技術(shù)的發(fā)展可以分為兩個十年。前面十年圍繞著文件化、網(wǎng)絡(luò)化、高清化三個目標(biāo)，以央視新聞共享為代表的大型制作網(wǎng)、以雅典奧運項目為代表的遠程異地制作、以北京奧運為代表的大型高清制作實現(xiàn)了傳媒制播關(guān)鍵技術(shù)的突破。

近十年來，圍繞超高清、媒體深度融合的目標(biāo)，以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在傳媒系統(tǒng)中的應(yīng)用為手段，形成新的傳媒技術(shù)發(fā)展時期。這一時期重要技術(shù)背景是互聯(lián)網(wǎng)崛起，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和各領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)相結(jié)合。在這一階段融合媒體生產(chǎn)系統(tǒng)、媒體云建設(shè)如火如荼，我們提出的媒體 云 PaaS 在國內(nèi)外的媒體建設(shè)中得到認可，以央視新聞云為藍本，建設(shè)的路透社云制作系統(tǒng)，被國際同行認為代表了行業(yè)的發(fā)展方向?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的視頻傳輸廣泛應(yīng)用于電視臺節(jié)目的匯聚、互動、直播中，大大降低了節(jié)目的制作成本，提升了節(jié)目的豐富程度。相對于高清視頻內(nèi)容，超高清視頻不僅僅是幅面的增加，幀率、色域、動態(tài)范圍的提升使數(shù)據(jù)量大大增加，如何基于現(xiàn)有的硬件平臺支撐超高清節(jié)目的制作是一個關(guān)鍵問題。我們研發(fā)的專用視頻存儲實現(xiàn)了超高清文件的“閃拼”，使超高清節(jié)目的合成、轉(zhuǎn)碼性能隨著資源的增長線性增長成為可能；面向超高清節(jié)目制作的淺壓縮視頻編碼算法 SUVC，是國內(nèi)首個用于廣電制作領(lǐng)域的視頻壓縮算法。

2. 對當(dāng)下媒體融合進程中的一些技術(shù)思考和建議

媒體融合發(fā)展，從技術(shù)層面上看，媒體機構(gòu)內(nèi)部各生產(chǎn)系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)首先要實現(xiàn)融合。這個融合是資源、內(nèi)容、應(yīng)用和數(shù)據(jù)的整合。媒體行業(yè)要形成支撐專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作、發(fā)布、交易的生態(tài)，這就要求在整個行業(yè)層面形成技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和公認的技術(shù)體系。

各媒體機構(gòu)都有在不同歷史時期建設(shè)的系統(tǒng)，如何整合這些系統(tǒng)是當(dāng)前傳媒行業(yè)系統(tǒng)建設(shè)的一個難題。同時，要求媒體應(yīng)用能夠敏捷適配業(yè)務(wù)需求變化，項目建設(shè)模式要向服務(wù)模式轉(zhuǎn)變，彈性資源、按需使用的應(yīng)用逐漸成為新的傳媒技術(shù)系統(tǒng)要求。

云技術(shù)在媒體融合進程中承擔(dān)了重要角色，從早期依賴基礎(chǔ)資源的 IaaS 建設(shè)方式、到以媒體 PaaS 為核心的平臺加應(yīng)用模式，始終無法形成行業(yè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，達到資源共享、彈性適配、敏捷演進的目標(biāo)。這里有個關(guān)鍵問題，能否找到行業(yè)共識技術(shù)對接基礎(chǔ)資源和媒體應(yīng)用。

資源的整合、系統(tǒng)的整合、媒體內(nèi)容融合基礎(chǔ)之上更重要的是數(shù)據(jù)的整合，包括業(yè)務(wù)、運營和用戶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策將是媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的環(huán)節(jié)。

人工智能技術(shù)方面，關(guān)鍵是要針對媒體應(yīng)用場景形成人工智能解決方案、研發(fā)專用算法。

總的來看，傳媒技術(shù)應(yīng)用具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)形態(tài)復(fù)雜、實時性要求高等特征，我的觀點是要“研發(fā)下沉、縱向協(xié)同”，既有開放的心態(tài)，充分利用 ICT 通用技術(shù)的成果，又要研發(fā)底層技術(shù)，針對傳媒應(yīng)用特點進行優(yōu)化，方能形成滿足媒體融合發(fā)展需求的技術(shù)。

3. 暢想未來媒體發(fā)展的趨勢

未來的媒體將深度融合發(fā)展，媒體泛在化，給人以沉浸式體驗。三維技術(shù)已經(jīng)在媒體內(nèi)容創(chuàng)作中得到了應(yīng)用，但實現(xiàn)三維內(nèi)容采集、創(chuàng)作到渲染呈現(xiàn)全生命周期還有很多技術(shù)難點需要攻克。近年來，神經(jīng)輻射場等深度學(xué)習(xí)技術(shù)受到廣泛關(guān)注，針對有限場景、有限對象，結(jié)合深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)渲染方法，實現(xiàn)部分三維化的 2.5D 全流程實踐是一種可能的路線。

人工智能將進一步與媒體技術(shù)相結(jié)合，影響傳媒全生命周期。在內(nèi)容的創(chuàng)作和消費過程中大量的工作將由人工智能技術(shù)取代或增強，人工智能將會成為所有媒體參與角色的助理。從技術(shù)路線上看，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的人工智能技術(shù)在很多領(lǐng)域取得極大的成功，也面臨發(fā)展瓶頸。傳媒的一些專業(yè)知識如何植入深度學(xué)習(xí)過程，可解釋、可干預(yù)的人工智能將會在未來的媒體應(yīng)用中取得突破。

未來，泛在網(wǎng)絡(luò)、泛在存儲、泛在計算將會推動媒體泛在化進程，隨時隨地的媒體創(chuàng)作與消費，無處不在的媒體將會成為現(xiàn)實。一方面，媒體技術(shù)一直在利用通用 ICT 技術(shù)的發(fā)展成果；另一方面，媒體以其復(fù)雜的內(nèi)容形態(tài)、海量的數(shù)據(jù)也一直牽引著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。其中，專業(yè)媒體往往需要在通用的網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算基礎(chǔ)上優(yōu)化方能滿足其應(yīng)用質(zhì)量與效率的要求，且這些需求隨著“人民群眾對美好生活的向往”不斷升級。因此，利用基礎(chǔ) ICT 資源，通過算法優(yōu)化配置，輔以軟件定義的專業(yè)設(shè)備，形成泛在的媒體資源，將會是傳媒技術(shù)發(fā)展的一個重要方向。